【プラットフォームAI分析効果検証を実施】AI分析で準備時間を16%短縮

　～膨大なデータ分析をAIで効率化、効果は、時間創出と質の高い支援～

シンクヘルス株式会社は、2025年6月にリリースしたAI分析機能  (シンクヘルスプラットフォーム) について、弊社のコーチングチーム （管理栄養士）による保健指導業務への導入効果を検証しました。対象者の記録データ確認における業務改善効果を検証した結果をお知らせいたします。

検証の結果、指導前における記録データ確認作業時間が、平均値で8.05分から6.75分へ短縮し、16%の削減効果が確認されました。これは、月間約100人の対象者を担当する場合、年間で1,560分（60時間）の業務時間削減に相当します。 

また、本検証後に実施した管理栄養士向けのアンケートでは、「AIの活用により指導内容が充実した」、「データの確認漏れがなくなった」といった前向きな回答が得られました。

さらに、「多くのデータを素早く確認できたことで、対象者との信頼関係の構築にもつながった」という声もあり、本機能は単なる時間削減にとどまらず、指導の質の向上にも寄与することが示唆されました。

背景と目的

「シンクヘルスプラットフォーム」は、アプリに記録されたCGM（持続グルコースモニタリング ）データや食事、体重、運動など、多角的なデータをリアルタイムに閲覧できる点が大きなメリットです。その一方で、膨大なデータ確認に時間を要するのが課題となっていました。

こうした課題を解決するため、2025年にリリースされた「AI分析」機能が、データ確認作業の効率化および業務改善ツールとしてどれほど寄与するかを検証することを目的として、本検証を実施いたしました。

また、昨今の医療現場において、肥満症治療などのニーズの高まりに伴う栄養指導件数の増加が大きな負担となっています。本検証は、この「AI分析」機能が指導業務の効率化を担保し、逼迫する医療現場の有力なサポートツールとなり得るかを実証することも期待して実施しています。

検証概要

シンクヘルスアプリ・プラットフォームを用いた保健指導20件 (管理栄養士6名にて担当)の実施において、

以下の条件のもと、「AI分析を使った場合」と「使わない場合」で、データ確認時間を比較・計測しました。

・対象者のデータの条件：CGMの記録があり、かつ週4以上程度の食事・体重・歩数記録がある

・アプリ記録の期間：10日間

・データ確認方法： AI分析内容を確認後、各データを確認するフローは統一

　　※本検証を担当した管理栄養士は、今回初めて「AI分析」を業務に活用しました。そのため、業務自体は従来の「AI分析なし」の手順の方が慣れており、「AI分析あり」が有利になるような習熟度の偏りはありません。

・検証終了後、担当した管理栄養士にアンケート調査を実施しました。

検証結果

1.　データ確認時間の短縮（16%削減） 

データ確認時間が、平均 8.05分から6.75分台へと1.3分短縮しました。また、最大で 5分短縮した事例も確認されており、大幅な業務効率化が実証されました。

2.　指導の質の向上 

AI分析により、確認すべき数値的ポイントを的確に把握できるなどのメリットがあり、検証後のアンケートでは 全員が「指導の質の向上につながった」と回答しています。

3.　データ見落としの防止 

検証後アンケートでは、「アプリの記録データがAIによって自動的に集約表示される」、「歩数の変化など、これまで見落としがちだった箇所をAIによって把握できた」といった声があり、全員が「見落としが減った」と回答しています。

また、分析の正確性について、全員が業務で「許容できるレベル」だったと評価しました。

さらに、「今後もAI分析を業務で使い続けたいですか？」という質問に対して、全員が「使い続けたい」と回答しています。

【検証終了後のアンケート調査より】

コーチングチーム／管理栄養士のコメント

管理栄養士が実際に「AI分析」を活用し役立ったと感じた具体的なポイントを紹介します。

・「CGMを見た時に『高め』『安定』など、対象者へどの部分を強調して伝えるかのポイントを瞬時に出してくれる点は非常に役立ちました。初めて使用したが、提示されたポイントをもとに、落ち着いて経過や背景を考慮したフィードバックを整えることができました」

・「食事記録のうち、良いポイントと改善が望ましいポイントをピックアップしてくれる点が便利でした」

・「一番はアドバイスの内容が充実した点です。改善点だけでなく、具体的に褒める内容も含まれているため、面談時に対象者へ『事前にしっかり分析をして臨んでいる姿勢』を伝えられ、信頼関係の構築に繋がったように思います」

・「血糖変動の傾向をまとめてくれるので、自分では注目していなかった部分も含めて、全体像を素早く把握することができました」

・「データをテキストでまとめてくれることで、目視で行っていたときよりも見落としが減りました」

まとめ

本検証を通じて、当社の「AI分析」が、データ過多に悩む医療現場の負担を軽減し、管理栄養士が本来注力すべき「対象者一人ひとりと向き合う時間」の創出に寄与することが実証されました。

現在、効率化に課題を抱えている医療機関様や、肥満症治療に伴い栄養指導の実施数が増加している医療機関様におかれましては、ぜひこの機会に「AI分析」機能のご導入やお試しをご検討いただけますと幸いです。

また、今後は、より一層の業務効率化を実現するため、本プラットフォームのさらなる強化をはじめとしたアップデートを順次予定しております。

これからも、私たちはAIを活用した新しい時代の栄養指導をリードする存在となれるよう、より良いサービスを目指して努力を続けてまいります。

今後ともシンクヘルスをよろしくお願いいたします。

プラットフォーム事業本部

お問い合わせ： medicalpmp.jp@health2sync.com